Algoritmo, aplicaciones, métodos de evaluación y desventajas {DH}

17 de septiembre de 2018·13 minutos de lectura

grupo es una de las técnicas más comunes de análisis exploratorio de datos para obtener conocimientosout la estructura de los datos. Se puede definir como la tarea de identificar subgrupos en los datos de modo que los puntos de datos en el mismo subgrupo (grupo) sean muy similares mientras que los puntos de datos en diferentes grupos sean muy diferentes. En otras palabras, tratamos de encontrar subgrupos homogéneos dentro de los datos para que los puntos de datos en cada grupo sean lo más similares posible de acuerdo con una medida de similitud como la distancia euclidiana o la distancia basada en la correlación. La decisión sobre qué medida de similitud se utiliza es específica de la aplicación.

Los análisis de agrupamiento se pueden realizar en función de las características en las que estamos tratando de identificar subconjuntos de muestras en función de las características o en función de las muestras en el …

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