La gran cantidad de métodos utilizados para agrupar palabras y documentos puede parecer abrumadora al principio, pero echemos un vistazo más de cerca.
26 de marzo de 2020·Leer 15 minutos
Los temas cubiertos en este artículo incluyen k-means, clustering marrón, tf-idf, modelado de temas y mapeo latente de dirichlet (también conocido como LDA).
La agrupación en clústeres es uno de los temas más importantes en la ciencia de datos, tan grande que puede encontrar fácilmente toneladas de libros que analizan cada detalle. El subtema de agrupación de texto no es una excepción. Por lo tanto, este artículo no puede ofrecer una descripción exhaustiva, pero trata los puntos más importantes. Comencemos por encontrar un denominador común sobre lo que es y lo que no es una agrupación.
¡Acabas de desplazarte por los grupos!
De hecho, los clústeres no son más que grupos que contienen objetos similares. La agrupación en clústeres es el proceso que se utiliza …
[2021] Una introducción amistosa a la agrupación de texto {DH}
