[2021] Una guía para principiantes sobre cómo analizar las opiniones con Python {DH}

Una guía integral para crear nubes de palabras, hermosas visualizaciones y modelos de aprendizaje automático con datos textuales.

12 de septiembre de 2020·Leer 7 minutos

Foto de Ryan McGuire en StockSnap

El análisis de sentimientos es una técnica que detecta el sentimiento subyacente en un fragmento de texto.

Es el proceso de clasificar el texto como positivo negativo, o neutral. Las técnicas de aprendizaje automático se utilizan para evaluar un texto y determinar el estado de ánimo detrás de él.

El análisis de sentimientos es esencial para que las empresas evalúen la reacción de los clientes.

Imagina eso: Su empresa acaba de lanzar un nuevo producto que se anuncia en varios canales.

Para medir la reacción del cliente a este producto, se puede realizar un análisis de sentimiento.

Clientes uS.Discuta los productos con regularidad en las redes sociales y en los foros de comentarios de los clientes. Estas…

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